["大模型幻觉主要分为与输入、上下文及事实冲突的三类。","相比传统模型,大模型幻觉评估面临数据规模大、通用性强、不易察觉等新难题。 ","缓解幻觉可从预训练、微调、强化学习等方面入手,但仍有可靠评估等挑战。","总体来说,大模型幻觉的评估与缓解仍有待深入研究。","以促进大模型的实际应用。"]

网易互娱 AILab 的一篇学术论文《GeneralImage-to-ImageTranslationwithOne-ShotImageGuidance》被国际计算机视觉顶级学术会议 ICCV2023 接收。